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Innovation

L’IA au service de la gestion des eaux industrielles

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L’eau est devenue un enjeu stratégique majeur pour les industriels. Face au stress hydrique et au durcissement des normes environnementales, ils doivent impérativement optimiser leur gestion des ressources. Baptiste Fosséprez, CEO d’Indao – anciennement PEPITe -, propose de placer l’IA au cœur de cette transition pour concilier performance et durabilité.


Baptiste Fosséprez

CEO D’INDAO

En Wallonie, les contraintes sur l’utilisation de l’eau s’intensifient. « Le durcissement des normes et l’obligation de monitoring imposent des exigences sur l’usage et la qualité des eaux de rejet de plus en plus strictes », explique Baptiste Fosséprez. C’est ainsi que depuis le début de l’année, la Région anticipe l’objectif « zéro PFAS » pour éliminer ces « polluants éternels ». Parallèlement, le coût de la pollution augmente : la taxe sur les eaux usées est passée de 17 à 25 € par unité de charge polluante (UCP). « Au-delà du coût, c’est la rareté de la ressource qui inquiète. À titre d’exemple, dans une brasserie, il faut souvent 5 à 6 litres d’eau pour produire un seul litre de bière ; un ratio que l’industrie doit impérativement réduire. »

Le durcissement des normes et l’obligation de monitoring imposent des exigences sur l’usage et la qualité des eaux de rejet de plus en plus strictes.

Pour répondre à ces défis, Indao déploie une plateforme numérique qui valorise les données des processus industriels. Baptiste Fosséprez recourt à une analogie : « Une application de navigation ne conduit pas à votre place, mais vous indique le chemin le plus rapide. Notre IA fait de même : elle analyse les données pour recommander aux opérateurs le réglage optimal permettant d’atteindre la consommation la plus basse. » Cette approche agit sur deux piliers : la quantité, pour éviter la surconsommation, et la qualité, pour garantir un traitement d’épuration irréprochable.

L’efficacité de cette technologie s’illustre avec Inopsys, une spin-off de la KU Leuven qui déploie des unités mobiles de traitement des eaux. « Grâce à nos modèles prédictifs, elle peut détecter précocement l’encrassement de ses équipements, optimiser l’usage d’additifs pour éliminer les métaux lourds et les PFAS, et assurer un rejet d’eau propre en permanence. »

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